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车路协同、保障数据安全,护航智能无人驾驶时代

来源: 网络 2022-09-20 09:45:00 阅读量:12784次  

2022世界智能网联汽车大会场外,无人驾驶公交车、出租车、环卫车、快递物流配送车正在有序运行...智能无人驾驶时代确实在加速。“截至目前,我国已开通各级测试道路7000多公里,实际道路测试里程超过1500万公里。自动驾驶出租车、无人驾驶公交车、自主停车服务、干线物流、无人配送等多场景示范应用有序开展。7个测试示范区和16个‘双智’试点城市完成了3500多公里道路的智能化升级改造,组装了4000多台路侧联网设备。”工业和信息化部党组成员、副部长新说。

2022世界智能网联汽车大会户外展区郭跃/摄

智能无人驾驶因其更加便捷、安全的性能,被视为未来出行的发展方向。诺贝尔物理学奖、爱因斯坦奖获得者乔治·斯穆特(goerge smoot)博士说,“近年来,汽车、道路、传感器等。都取得了飞速的发展,在计算能力,驱动交流,甚至社交层面都有了长足的进步。所以未来自动驾驶会比人类驾驶更安全。”

但他也不忘提醒,“虽然人工智能有了很大进步,但其计算能力目前只在‘老鼠和猫’之间,还不如‘马’。要让自动驾驶汽车更安全,需要依靠车载传感器、5G通信互联等技术协同工作,让人工智能最终接管驾驶权。”

百度集团高级副总裁、智能驾驶事业部集团总经理李振宇也认为,“自行车智能可以比作车灯,车路协同就是路灯。有了车灯和路灯的相互配合,自动驾驶规模的商业落地门槛将大大降低,安全性也能得到进一步保障。”

作为智能网联汽车的核心,“数据是开发功能应用、服务用户体验、发挥商业价值的关键,也是智能网联汽车下半场的赢家。”四维图新CEO程鹏认为,“从工程驱动到数据驱动的产品逻辑革命,是汽车产业变革的核心要义之一。”

程鹏指出,“在智能化和新能源转型过程中,由于平台和使用模式的不同,大量车企不敢收集和使用数据,这使得做数据比做电池更难。充足的数据不仅是自动驾驶发展的基础,而且具有巨大的商业价值。同时,如何解决数据采集、传输和存储的安全问题也非常复杂。在全球范围内,数据安全和网络安全已经上升为国家战略,从顶层进行设计。”

“如果不做深入的数据分类和分级管理,车路协同论证不重视线上数据流,不组织研究,谁也难逃数据泄露”,驰安信集团合伙人、副总裁孔德良坦言。“目前,智能网联汽车已经成为一个巨大的数据收集器,它将收集我们的个人信息和我们所在城市的信息。然而,目前的数据安全保护基本无效,不仅会造成个人数据的滥用,还会危及国家和社会安全。因此,需要先管理后治理,先识别关键数据资产,进行最基础的网络安全防护,再进行系统治理和系统规划,进行分类分级的细化工作。”

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